AI
Artificial Intelligence
Искусственный интеллект: широкий класс систем для распознавания, генерации, поиска закономерностей, планирования и принятия решений.
AI Stack Navigator
AI-поиск по справочнику + план реализации.
Справочник
После API-запроса выбранные термины поднимутся наверх, а остальные останутся ниже для контекста.
Artificial Intelligence
Искусственный интеллект: широкий класс систем для распознавания, генерации, поиска закономерностей, планирования и принятия решений.
Machine Learning
Машинное обучение: подход, где программа учится на данных и примерах, а не только на жёстко прописанных правилах.
Deep Learning
Глубокое обучение на многослойных нейросетях. Особенно полезно для изображений, речи, текста и сложных нелинейных зависимостей.
Neural Network
Нейронная сеть: модель из слоёв и параметров, которая учится преобразовывать входные данные в нужный результат.
Convolutional Neural Network
Свёрточная нейросеть для изображений: классификация, детекция, сегментация и извлечение визуальных признаков.
Transformer architecture
Архитектура на attention-механизме. Основа современных LLM, NLP, vision transformers и multimodal-моделей.
Attention mechanism
Механизм, позволяющий модели фокусироваться на важных частях входных данных.
Large Language Model
Большая языковая модель для понимания и генерации текста, кода, структур данных и инструкций.
Generative Pre-trained Transformer
Семейство генеративных transformer-моделей для текста, кода и multimodal-задач.
Natural Language Processing
Обработка естественного языка: понимание, классификация, поиск, суммаризация, перевод и извлечение сущностей.
Named Entity Recognition
Извлечение именованных сущностей из текста: люди, компании, даты, адреса, суммы.
Retrieval-Augmented Generation
Подход, где LLM сначала ищет релевантные документы/фрагменты и использует их в ответе.
Best Matching 25
Классический алгоритм текстового поиска по совпадению слов и весам терминов.
Vector representations
Векторные представления текста, изображений или данных, где похожие объекты находятся близко в пространстве.
Vector Database
База или индекс для хранения embedding-векторов и поиска ближайших похожих объектов.
Semantic Search
Смысловой поиск, который находит похожие по значению документы, даже если слова отличаются.
Hybrid Search
Комбинация keyword-поиска и vector/semantic-поиска.
Prompt Engineering
Проектирование инструкций для модели, чтобы получать стабильные и полезные ответы.
Structured Outputs
Способ заставить модель возвращать ответ в строгой JSON-структуре по схеме.
Function Calling
Механизм, где модель выбирает функцию/инструмент и передаёт структурированные аргументы.
Computer Vision
Компьютерное зрение: обработка изображений и видео, распознавание, детекция, сегментация, трекинг.
Object Detection
Детекция объектов: нахождение объектов на изображении с рамками и классами.
Image Classification
Определение класса всего изображения или фрагмента.
Semantic Segmentation
Разметка каждого пикселя классом: дорога, здание, человек, фон.
Optical Character Recognition
Распознавание текста на изображении.
Automatic License Plate Recognition
Автоматическое распознавание автомобильных номеров.
Automatic Number Plate Recognition
Синоним ALPR для распознавания автомобильных номеров.
Region of Interest
Область интереса на изображении, которую нужно анализировать.
Bounding Box
Прямоугольная рамка вокруг найденного объекта.
Intersection over Union
Метрика пересечения предсказанной и правильной рамки/маски.
mean Average Precision
Основная метрика качества object detection.
Frames Per Second
Количество кадров в секунду, которое обрабатывает система.
Latency
Задержка между входом и ответом системы.
Object Tracking
Отслеживание объекта между кадрами.
Multi-Object Tracking
Отслеживание нескольких объектов одновременно.
Pose Estimation
Определение позы человека/объекта по ключевым точкам.
Camera Calibration
Настройка параметров камеры для исправления искажений и точных измерений.
Dataset
Набор данных для обучения, тестирования или анализа.
Data Labeling
Разметка данных правильными ответами: классы, рамки, маски, сущности.
Train / Validation / Test Split
Разделение данных на обучение, валидацию и финальный тест.
Overfitting
Переобучение: модель запомнила train и плохо работает на новых данных.
Data Drift
Изменение распределения входных данных со временем.
Precision
Доля правильных срабатываний среди всех срабатываний модели.
Recall
Доля найденных положительных случаев среди всех реальных положительных случаев.
F1 Score
Гармоническое среднее precision и recall.
Exploratory Data Analysis
Первичный анализ данных: распределения, пропуски, выбросы, связи и качество.
Extract Transform Load
Извлечение данных, преобразование и загрузка в хранилище.
Online Analytical Processing
Аналитическая обработка больших объёмов данных.
Business Intelligence
Бизнес-аналитика: отчёты, dashboards, метрики.
Application Programming Interface
Интерфейс, через который программы обмениваются данными.
Representational State Transfer
Популярный стиль API на HTTP-методах и ресурсах.
WebSocket
Постоянное двустороннее соединение между клиентом и сервером.
Structured Query Language
Язык запросов к реляционным базам данных.
PostgreSQL
Надёжная реляционная база данных общего назначения.
PostGIS
Расширение PostgreSQL для геоданных.
ClickHouse
Колонковая аналитическая база данных для быстрых запросов по большим событиям и логам.
Redis
In-memory хранилище для кэша, очередей, сессий и быстрых временных данных.
Qdrant
Векторная база данных для semantic search и RAG.
Facebook AI Similarity Search
Библиотека для быстрого локального поиска ближайших векторов.
Python
Основной язык для ML, CV, Data, backend prototypes и automation.
NumPy
Библиотека Python для массивов и численных вычислений.
Pandas
Библиотека для табличных данных в Python.
Polars
Быстрая библиотека для табличных данных, часто быстрее Pandas.
scikit-learn
Библиотека classic ML: классификация, регрессия, clustering, preprocessing.
XGBoost
Градиентный бустинг, сильный baseline для табличных данных.
CatBoost
Градиентный бустинг от Яндекса, хорошо работает с категориальными признаками.
PyTorch
Deep learning framework, популярный для research и production ML.
TensorFlow
Deep learning framework от Google.
Open Source Computer Vision Library
Главная библиотека для обработки изображений и видео.
Albumentations
Библиотека аугментаций для Computer Vision.
You Only Look Once
Семейство моделей object detection, популярное для realtime детекции.
Ultralytics YOLO
Популярная Python-библиотека для YOLO-моделей.
Detectron2
Framework для object detection/segmentation от Meta.
Hugging Face Transformers
Библиотека transformer-моделей для NLP, LLM, CV и multimodal.
Sentence Transformers
Библиотека для sentence embeddings и semantic similarity.
LangChain
Framework для сборки LLM-приложений, chains, tools, agents и RAG.
LlamaIndex
Framework для RAG и работы с данными/индексами вокруг LLM.
OpenAI API
API для доступа к моделям OpenAI: текст, structured outputs, embeddings, audio, image и другие возможности.
OpenAI Responses API
API для прямых запросов к моделям OpenAI.
Open Neural Network Exchange
Формат обмена нейросетевыми моделями между frameworks.
ONNX Runtime
Runtime для запуска ONNX-моделей.
TensorRT
NVIDIA SDK для оптимизации inference на GPU.
OpenVINO
Intel toolkit для оптимизации inference на CPU/Intel hardware.
Compute Unified Device Architecture
Платформа NVIDIA для вычислений на GPU.
Graphics Processing Unit
Видеокарта/ускоритель, полезный для обучения и inference нейросетей.
Machine Learning Operations
Практики production-жизни ML: обучение, деплой, мониторинг, версии, retraining.
MLflow
Платформа для tracking экспериментов, моделей и метрик.
Apache Airflow
Оркестратор batch-пайплайнов и расписаний.
Apache Spark
Distributed computing engine для больших данных.
Apache Kafka
Распределённая платформа для потоков событий.
RabbitMQ
Message broker для очередей задач и сообщений.
FastAPI
Современный Python framework для API.
Flask
Лёгкий Python web framework.
Docker
Контейнеризация приложения и окружения.
Kubernetes
Оркестратор контейнеров.
Continuous Integration / Continuous Delivery
Автоматизация сборки, тестов и деплоя.
Prometheus
Система сбора метрик.
Grafana
Визуализация метрик и dashboards.
Logging
Запись событий работы системы.
Observability
Наблюдаемость системы через логи, метрики и traces.
Geographic Information System
Геоинформационная система для работы с картами и пространственными данными.
Global Positioning System
Спутниковая система определения координат.
GeoJSON
JSON-формат для геометрий и геоданных.
Geocoding
Преобразование адреса в координаты.
Routing
Построение маршрута между точками.
Map Matching
Привязка GPS-точек к дорогам или маршрутам.
Point of Interest
Значимая точка на карте: кафе, офис, магазин, остановка.
H3 Geospatial Indexing
Иерархическая hexagonal spatial indexing система.
Automatic Speech Recognition
Автоматическое распознавание речи в текст.
Speech To Text
Преобразование речи в текст.
Text To Speech
Преобразование текста в речь.
Voice Activity Detection
Определение участков, где есть речь.
Speaker Diarization
Разделение аудио по говорящим.
Word Error Rate
Метрика ошибки распознавания речи.
Edge AI
Запуск AI-моделей на локальных устройствах рядом с источником данных.
Local-first systems
Подход, где система работает локально даже при плохой связи.
Offline Queue
Очередь событий, которая сохраняет данные локально и отправляет после восстановления связи.
Webhook
HTTP callback, который один сервис вызывает при событии.
Telegram Bot API
API для ботов Telegram.
Dashboard
Панель визуализации метрик и событий.
Operator User Interface
Интерфейс для оператора, который работает с реальным процессом.
Static Site Generation
Генерация статических страниц на этапе сборки.
Rate Limit
Ограничение количества запросов от пользователя или IP.
Validation
Проверка данных на типы, длину, формат и допустимые значения.
Inference
Запуск уже обученной модели на новых данных.
Training
Обучение модели на данных.
Batch Inference
Запуск модели пачками на большом наборе данных.
Realtime Inference
Запуск модели с минимальной задержкой на живом потоке.
Model Serving
Развёртывание модели как сервиса или API.
Baseline
Простое начальное решение, с которым сравнивают улучшения.
OCR Pipeline
Цепочка обработки для распознавания текста: detection/crop/preprocess/OCR/postprocess.
Computer Vision Pipeline
Цепочка CV обработки: frame capture, preprocessing, model, postprocessing, events.
Data Pipeline
Цепочка получения, обработки, хранения и передачи данных.
Event-driven Architecture
Архитектура, где система реагирует на события.
Minimum Viable Product
Минимальная версия продукта для проверки гипотезы.
Proof of Concept
Проверка технической реализуемости идеи.
Production environment
Рабочая среда, где системой пользуются реальные пользователи или процессы.
Healthcheck
Endpoint или проверка, показывающая, что сервис жив.
Multimodal AI
Модели/системы, работающие с несколькими типами данных: текст, изображение, аудио, видео.
Document AI
AI-системы для анализа документов: OCR, extraction, classification, summary.
Image Retrieval
Поиск похожих изображений.
Recommendation System
Система рекомендаций товаров, мест, контента или действий.
Clustering
Группировка похожих объектов без заранее заданных классов.
Anomaly Detection
Поиск необычных объектов или событий.
Time Series
Данные, упорядоченные по времени.
Tesseract OCR
Open-source OCR engine.
EasyOCR
Python OCR библиотека на deep learning.
PaddleOCR
OCR toolkit от PaddlePaddle.
U-Net
Архитектура для segmentation, популярная в медицине и pixel-level задачах.
Segment Anything Model
Модель для универсальной сегментации объектов по подсказкам.
Transfer Learning
Использование pretrained модели и адаптация под свою задачу.
Contrastive Language-Image Pre-training
Модель, связывающая изображения и текст в общем embedding-пространстве.
Model Context Protocol
Протокол подключения инструментов и контекста к AI-приложениям.
Nginx
Web server и reverse proxy.
Secrets Management
Безопасное хранение ключей и секретов.
Environment Variables
Переменные окружения для конфигурации и секретов.
Smoke Test
Быстрая проверка, что основные функции открываются и не падают.
Playwright
Инструмент E2E тестирования браузера.
Lighthouse
Инструмент оценки performance, accessibility, SEO и best practices.
Web Vitals
Метрики качества загрузки и UX web-страницы.
Lazy Loading
Отложенная загрузка ресурсов до необходимости.
AI Stack Navigator
Справочник и умный поиск стека AI/ML/CV/Data с генерацией плана решения под задачу.
Deep Neural Network
Глубокая нейросеть с несколькими слоями, которая учит сложные признаки и нелинейные зависимости.
Recurrent Neural Network
Рекуррентная нейросеть для последовательностей, где важен порядок элементов.
Long Short-Term Memory
Тип RNN, который лучше удерживает долгосрочные зависимости в последовательностях.
Gated Recurrent Unit
Упрощённый вариант LSTM для последовательностей, часто легче и быстрее.
Natural Language Understanding
Понимание текста: интент, смысл, сущности и классификация.
Natural Language Generation
Генерация естественного языка: ответы, summaries, письма, отчёты и описания.
Information Retrieval
Поиск информации в документах, базе знаний или индексе.
Reranking
Повторное ранжирование найденных кандидатов более точной моделью.
System Prompt
Высокоуровневая инструкция модели: роль, ограничения, формат ответа и правила.
Few-shot Prompting
Промптинг с несколькими примерами правильного входа и выхода.
Chain of Thought
Термин про пошаговые рассуждения модели; в UI лучше показывать краткое объяснение результата.
JSON Schema
Схема, описывающая структуру JSON: поля, типы, массивы и обязательность.
Tool Use
Использование моделью внешних инструментов: поиска, базы, калькулятора или API.
AI Agent
AI-система, которая планирует шаги, использует инструменты и выполняет цепочку действий.
Guardrails
Ограничения и проверки вокруг модели: формат, безопасность, фильтры и допустимые действия.
Moderation
Проверка текста или контента на небезопасные категории.
Prompt Injection
Атака, где пользователь или документ пытается изменить инструкции модели.
Fine-tuning
Дообучение модели на специализированных данных под задачу, домен или стиль.
Supervised Fine-Tuning
Дообучение модели на парах входа и правильного ответа.
Reinforcement Learning from Human Feedback
Обучение с подкреплением на основе человеческой обратной связи.
Direct Preference Optimization
Метод настройки модели на предпочтения без классического RL-пайплайна.
Low-Rank Adaptation
Метод лёгкого дообучения больших моделей через небольшие адаптеры.
Quantized LoRA
Вариант LoRA с квантованием для экономного дообучения больших моделей.
Parameter-Efficient Fine-Tuning
Семейство методов экономного дообучения, где обновляется малая часть параметров.
Quantization
Сжатие модели через представление весов меньшим числом бит.
Knowledge Distillation
Обучение меньшей модели повторять поведение большой модели.
Mixture of Experts
Архитектура, где разные эксперты активируются для разных входов.
Generative Adversarial Network
Генеративная модель из генератора и дискриминатора.
Variational Autoencoder
Генеративная модель, которая кодирует данные в latent-пространство и восстанавливает их.
Diffusion Model
Генеративная модель, которая учится постепенно убирать шум и создавать данные.
Instance Segmentation
Сегментация отдельных экземпляров объектов, а не только классов пикселей.
Panoptic Segmentation
Комбинация semantic и instance segmentation для фона и отдельных объектов.
Non-Maximum Suppression
Алгоритм удаления лишних пересекающихся рамок после детекции.
Throughput
Пропускная способность: сколько задач, кадров или запросов система обрабатывает за единицу времени.
Re-Identification
Повторная идентификация объекта, человека или машины в разных кадрах или камерах.
Optical Flow
Оценка движения пикселей между кадрами.
Keypoints
Ключевые точки объекта: суставы человека, углы, ориентиры или landmarks.
Simultaneous Localization and Mapping
Одновременная локализация и построение карты.
Homography
Геометрическое преобразование между плоскостями изображений.
Data Augmentation
Искусственное расширение датасета через crop, blur, шум, повороты и изменение света.
Ground Truth
Эталонная правильная разметка или ответ для обучения и оценки.
Cross-Validation
Оценка модели через несколько разбиений данных.
Underfitting
Недообучение: модель слишком простая или плохо обучена и не ловит закономерности.
Feature Engineering
Создание полезных признаков из данных для модели.
Feature Store
Хранилище признаков для ML-моделей, чтобы переиспользовать и синхронизировать features.
Concept Drift
Изменение связи между входными данными и правильным ответом.
Data Leakage
Утечка информации из будущего или target в признаки, из-за чего метрики выглядят лучше реальности.
True Positive
Модель правильно нашла положительный объект или класс.
False Positive
Ложное срабатывание: модель сказала “да”, но на самом деле “нет”.
False Negative
Пропуск: модель сказала “нет”, но объект или дефект реально был.
True Negative
Модель правильно сказала “нет”.
Receiver Operating Characteristic Area Under Curve
Метрика качества бинарной классификации по ROC-кривой.
Precision-Recall Area Under Curve
Площадь под precision-recall кривой.
Mean Absolute Error
Средняя абсолютная ошибка регрессии.
Root Mean Squared Error
Корень из средней квадратичной ошибки, сильнее штрафует большие ошибки.
Log Loss
Метрика качества вероятностной классификации.
Extract Load Transform
Подход, где данные сначала загружаются в хранилище, а затем преобразуются внутри него.
Data Warehouse
Хранилище данных для аналитики, отчётов, агрегатов и витрин.
Data Lake
Хранилище сырых данных разных форматов.
Lakehouse
Подход, объединяющий data lake и warehouse.
Online Transaction Processing
Транзакционная обработка: заказы, пользователи, события, CRUD.
Key Performance Indicator
Ключевой показатель эффективности.
Service Level Agreement
Соглашение об уровне сервиса: доступность, время реакции и качество.
Service Level Objective
Целевой уровень сервиса, например latency ниже заданного порога для 95% запросов.
Service Level Indicator
Измеряемый индикатор уровня сервиса: uptime, latency или error rate.
gRPC
Высокопроизводительный RPC-протокол с protobuf-контрактами.
Hypertext Transfer Protocol
Протокол передачи данных в web.
Web Real-Time Communication
Технология realtime передачи аудио, видео и данных между клиентами.
JavaScript Object Notation
Формат обмена структурированными данными.
JSON Web Token
Токен для передачи информации об авторизации.
Create Read Update Delete
Базовые операции с сущностями: создать, прочитать, обновить, удалить.
Database
База данных для хранения структурированных или неструктурированных данных.
MongoDB
Документная NoSQL база данных.
Elasticsearch
Поисковый движок для полнотекстового поиска и аналитики логов.
OpenSearch
Open-source поисковый движок, близкий к Elasticsearch.
Milvus
Векторная база для больших коллекций embeddings.
Chroma
Простое vector-хранилище, популярное в прототипах RAG.
Weaviate
Векторная база данных с semantic search и metadata filtering.
Pinecone
Managed vector database для semantic search.
SciPy
Python-библиотека научных вычислений: оптимизация, статистика, сигналы и линейная алгебра.
LightGBM
Быстрый gradient boosting framework от Microsoft.
Keras
Высокоуровневый API для построения нейросетей.
JAX
Библиотека для высокопроизводительных численных вычислений и ML с auto-diff.
Pillow
Python-библиотека для работы с изображениями.
MMDetection
OpenMMLab toolbox для object detection.
TorchVision
CV-библиотека для PyTorch: datasets, transforms и модели.
Hugging Face Datasets
Библиотека для загрузки и обработки датасетов.
Tokenizers
Библиотека быстрой токенизации текста.
Embeddings API
API для получения векторных представлений текста.
CUDA Deep Neural Network library
NVIDIA-библиотека ускорения deep learning операций.
Central Processing Unit
Центральный процессор.
Random Access Memory
Оперативная память.
Video RAM
Память видеокарты.
Data Version Control
Инструмент версионирования данных и ML pipelines.
Weights & Biases
Платформа для tracking ML-экспериментов, метрик и артефактов.
Optuna
Библиотека для подбора гиперпараметров.
Prefect
Оркестратор data workflows.
Data Build Tool
Инструмент трансформаций SQL-моделей в аналитическом хранилище.
PySpark
Python API для Apache Spark.
Celery
Python framework для фоновых задач.
Django
Python web framework с ORM, админкой и встроенными компонентами.
Pydantic
Python-библиотека для валидации данных и моделей.
SQLAlchemy
Python ORM и toolkit для работы с SQL-БД.
Uvicorn
ASGI server для FastAPI/Starlette.
GitHub Actions
CI/CD automation в GitHub.
Tracing
Отслеживание прохождения запроса через сервисы.
OpenTelemetry
Стандарт инструментирования метрик, логов и traces.
Global Navigation Satellite System
Общее название спутниковых навигационных систем.
Well-Known Text
Текстовый формат представления геометрий.
Coordinate Reference System
Система координат, определяющая связь координат с Землёй.
World Geodetic System 1984
Популярная геодезическая система координат, используемая GPS.
EPSG
Коды систем координат и проекций.
Reverse Geocoding
Преобразование координат в адрес или место.
Estimated Time of Arrival
Оценка времени прибытия.
Map Tile
Квадратный фрагмент карты.
Vector Tiles
Картографические тайлы с векторными геометриями.
Raster Tiles
Картографические тайлы как изображения.
Geohash
Строковое кодирование геокоординат с разной точностью.
R-tree
Индексная структура для пространственных объектов.
Mel-Frequency Cepstral Coefficients
Признаки аудиосигнала, часто использовавшиеся в speech/audio ML.
Signal-to-Noise Ratio
Соотношение сигнала и шума.
Synchronization
Синхронизация локальных и серверных данных.
User Experience
Пользовательский опыт: насколько удобно и понятно пользоваться системой.
User Interface
Пользовательский интерфейс.
Accessibility
Доступность интерфейса для людей с разными возможностями и устройств.
Server-Side Rendering
Рендеринг страницы на сервере.
Client-Side Rendering
Рендеринг интерфейса в браузере.
Single Page Application
Приложение, где переходы происходят без полной перезагрузки страницы.
Requests Per Second
Количество запросов в секунду.
Queries Per Second
Количество запросов или queries в секунду.
Content Delivery Network
Сеть доставки контента.
Cache
Временное хранение результатов для ускорения и снижения нагрузки.
Cross-Origin Resource Sharing
Правила доступа браузера к API с другого домена.
Cross-Site Request Forgery
Атака, где сайт заставляет браузер пользователя выполнить нежелательный запрос.
Cross-Site Scripting
Внедрение вредоносного JS в страницу.
Sanitization
Очистка пользовательского ввода или HTML от опасного содержимого.
A/B Test
Эксперимент, где сравниваются две версии решения на пользователях или трафике.
Ablation Study
Проверка вклада отдельных компонентов модели или pipeline.
Automated Machine Learning
Автоматизированный подбор моделей и гиперпараметров.
Hyperparameter Optimization
Подбор гиперпараметров модели.
Microservices
Архитектура из нескольких самостоятельных сервисов.
Monolith
Архитектура, где приложение собрано в одном сервисе.
Prototype
Черновая рабочая версия для проверки идеи.
Backup
Резервное копирование данных.
Rollback
Возврат к предыдущей версии после неудачного релиза.
Error Rate
Доля ошибок среди запросов или событий.
Prompt Cache
Кэширование повторяющихся частей промпта или ответов для снижения задержки и стоимости.
Context Window
Максимальный объём текста или токенов, который модель учитывает в одном запросе.
Token
Единица текста, с которой работает языковая модель.
Tokenization
Разбиение текста на токены.
Similarity Search
Поиск похожих объектов по embeddings или признакам.
Ranking
Упорядочивание результатов по релевантности.
K-means
Простой алгоритм кластеризации.
Outlier
Выброс — значение, сильно отличающееся от основной массы данных.
Forecasting
Прогнозирование будущих значений.
OCR Engine
Движок распознавания текста: Tesseract, EasyOCR, PaddleOCR или API.
Residual Network
Популярная CNN-архитектура с residual connections.
EfficientNet
Семейство эффективных CNN-моделей.
Vision Transformer
Transformer-архитектура для изображений.
Mask R-CNN
Модель для instance segmentation.
Foundation Model
Большая модель, обученная на широких данных и адаптируемая под разные задачи.
Pretrained Model
Модель, уже обученная на большом датасете.
Zero-shot
Решение задачи без примеров обучения конкретно под неё.
API Gateway
Входная точка для API: маршрутизация, auth и rate limit.
Reverse Proxy
Сервер перед приложением, который принимает запросы и проксирует их.
SSL/TLS
Шифрование соединения HTTPS.
HTTP over TLS
HTTP поверх TLS, защищённое соединение.
Configuration
Настройки приложения: ключи, URL, режимы и лимиты.
Load Testing
Проверка системы под нагрузкой.
Unit Test
Тест отдельной функции или модуля.
Integration Test
Тест взаимодействия нескольких частей системы.
End-to-End Test
Тест полного пользовательского сценария.
Cypress
Инструмент frontend/E2E тестирования.
Largest Contentful Paint
Время появления самого крупного видимого контента.
Cumulative Layout Shift
Метрика скачков layout при загрузке.
Interaction to Next Paint
Метрика отзывчивости страницы на действия пользователя.
Code Splitting
Разделение JS на части, загружаемые по необходимости.
Tree Shaking
Удаление неиспользуемого кода из bundle.